# 30-Tage-Einführungsplan für KI im Team

> Plane einen fokussierten Pilot mit Schulung, klarer Verantwortung und messbarer Qualität, bevor weitere Teams dazukommen.

Führe MAIA anhand einer nützlichen Aufgabe ein, die das Team bereits erledigt. Dieser vorgeschlagene 30-Tage-Plan ist eine Planungshilfe, keine Zusage, dass jede Einführung einen Monat dauert. Passe ihn an Freigaben, verfügbare Zeit und Prüfanforderungen an.

## Vor dem Pilot

Wähle eine kleine Gruppe mit unterschiedlichen Erfahrungsständen. Benenne eine unterstützende Führungsperson, die Hindernisse lösen kann, eine fachlich zuständige Person, einen Admin für den Zugriff und eine Person, die gute Ergebnisse beurteilen kann. Eine Person kann mehrere Rollen übernehmen.

Vereinbart, welche Informationen verwendet werden dürfen und welche Aktionen eine Freigabe brauchen. Bereitet repräsentative, erlaubte Beispiele vor. Zeigt, wo es Hilfe gibt. Die Teilnahme soll einen Prozess verbessern, nicht die Aktivität einzelner Personen vergleichen.

## Woche 1: Ausgangslage festhalten

Wähle mit dem [Leitfaden für Anwendungsfälle](/de/docs/guides/use-cases/) eine oder zwei Aufgaben. Dokumentiere den bisherigen Ablauf: Vorbereitung, Durchführung, Prüfung und Korrekturzeit. Bewahre einige Beispiele akzeptabler fertiger Arbeit auf.

Richte den [Zugang zum Arbeitsbereich](/de/docs/first-steps-with-maia/setup-workspace-and-add-users/) ein und teste die Aufgabe als normales Mitglied. Prüfe, ob das Quellenmaterial für die vorgesehenen Teilnehmenden sichtbar ist. Ein erfolgreicher Admin-Test belegt nicht den Zugriff des gesamten Teams.

Ergebnis: ein einseitiger Pilot-Steckbrief mit verantwortlicher Person, Beispielen, Prüfkriterien und Entscheidungstermin.

## Woche 2: Gemeinsam üben

Führe einen 45-minütigen Workshop durch:

| Zeit       | Aktivität                                                       |
| ---------- | --------------------------------------------------------------- |
| 5 Minuten  | Aufgabe und Grenzen erklären                                    |
| 10 Minuten | Anfrage, unvollkommene Antwort und Korrektur zeigen             |
| 20 Minuten | Teilnehmende ein eigenes erlaubtes Beispiel ausprobieren lassen |
| 10 Minuten | Ergebnisse vergleichen und Fragen sammeln                       |

Bilde Tandems aus Einsteigenden und erfahrenen Personen. Gib Neulingen die [KI-Einführung](/de/docs/guides/ai-basics/), erfahrenen Nutzenden den [Prompt-Leitfaden](/de/docs/guides/better-prompts/) und einen Testfall mit unvollständigen Quellen. Halte wiederkehrende Fragen für den nächsten Termin fest.

## Woche 3: Die Methode wiederholbar machen

Entwickle aus den erfolgreichen Beispielen eine gemeinsame Methode. Verwende einen [Skill](/de/docs/maias-features/skills/) für wiederverwendbare Anweisungen oder einen [Workflow](/de/docs/workflows/) für eine geordnete Abfolge. Beachte bei arbeitsbereichsweiten oder verpflichtenden Skills den [Freigabeprozess](/de/docs/admin/skills/).

Benenne eine Person für die Pflege und bewahre die Testbeispiele auf. Biete eine kurze Sprechstunde für Probleme aus dem Arbeitsalltag an. Erfasse fehlenden Zugriff, unklare Anweisungen und mangelhafte Quellenqualität getrennt: Sie brauchen unterschiedliche Lösungen.

## Woche 4: Anhand von Ergebnissen entscheiden

Vergleiche den Pilot mit der Ausgangslage anhand von [Qualität und Aufwand](/de/docs/guides/evaluate-results/). Zähle Prüf- und Korrekturzeit mit. Frage die Teilnehmenden, ob das Ergebnis tatsächlich nützlich war.

* **Ausweiten**, wenn die Methode die vereinbarten Qualitätskriterien verlässlich erfüllt und eine verantwortliche Person hat.
* **Verbessern**, wenn die Aufgabe wertvoll ist, aber ein lösbares Quellen-, Zugriffs- oder Anweisungsproblem besteht.
* **Beenden**, wenn Prüfaufwand, Fehler oder ungeeignete Eingaben gegen den Anwendungsfall sprechen.

Halte den nächsten Einführungsschritt klein genug, um ihn gut zu begleiten. Prüfe die Beispiele nach wesentlichen Änderungen an Anweisungen, Quellen, Modellen oder Zugriff erneut.

## Nächste Schritte

Nutze den [Pilot-Steckbrief und die Rückblick-Vorlage](/de/docs/guides/templates/), um eure Entscheidungen festzuhalten. Den bestehenden MAIA-Produktausblick findest du in der [öffentlichen Roadmap](/de/docs/roadmap/public-roadmap-for-maia/), veröffentlichte Änderungen in den [Release Notes](/de/docs/releases/).